信号统计分析教程

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信号统计分析教程视频简介：

　　信号统计分析与处理是一门将系统理论与信息工程相结合的学科，是现代信息理论的重要分支。信号统计分析以概率论、线性代数、数理统计为工具，为通信、雷达、声纳、自动控制等技术领域提供理论基础。下面我们就来对信号分析与处理进行简单了解。

　　信号分析主要内容包括信号与系统的基本概念，信号与系统的时域分析，连续时间信号与系统的频域分析，连续时间系统的复频域分析，离散信号
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信号统计分析教程视频简介：

　　信号统计分析与处理是一门将系统理论与信息工程相结合的学科，是现代信息理论的重要分支。信号统计分析以概率论、线性代数、数理统计为工具，为通信、雷达、声纳、自动控制等技术领域提供理论基础。下面我们就来对信号分析与处理进行简单了解。

　　信号分析主要内容包括信号与系统的基本概念，信号与系统的时域分析，连续时间信号与系统的频域分析，连续时间系统的复频域分析，离散信号与系统的变换域分析。

　　信号处理只与信号有关的理化或数学过程有：信号的发生、信号的传送、信号的接收、信号的分析(即了解某种信号的特征)、信号的处理(即把某一个信号变为与其相关的另一个信号，例如滤除噪声或干扰，把信号变换成容易分析与识别的形式)、信号的存储、信号的检测与控制等。也可以把这些与信号有关的过程统称为信号处理。

　　在事件变化过程中抽取特征信号，经去干扰、分析、综合、变换和运算等处理，从而得到反映事件变化本质或处理者感兴趣的的信息的过程。分模拟信号处理和数字信号处理。

　　随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。

　　那么，如何进行数字信号处理呢?

　　一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：

　　(一) 模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。

　　(二) 数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。

　　(三) 数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。

　　作为DSP的成功例子有很多，如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中FFT(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。

更新时间：2013-10-17 22:17