- (新)第47集 10.6 多元线性回归分析
- (新)第46集 10.5 一元线性回归分析
- (新)第45集 10.4 多元线性回归方程
- 第44集 10.3 一元线性回归模型检验
- 第43集 10.2 一元线性回归分析
- 第42集 10.1 回归分析的概念与功能
- 第41集 9.4 秩相关分析
- 第40集 9.3 线性相关分析
- 第39集 9.2 相关分析SPSS操作
- 第38集 9.1 相关分析概述
- 第37集 8.4 多组率卡方检验和Fisher确切法
- 第36集 8.3 两组率卡方检验和Fisher确切法
- 第35集 8.2 多组率的检验
- 第34集 8.1 两组率的检验
- 第33集 7.7 两因素重复测量方差分析
- 第32集 7.6 单因素重复测量方差分析
- 第31集 7.5 两因素析因设计方差分析
- 第30集 7.4 单因素方差分析
- 第29集 7.3 多因素方差分析的应用
- 第28集 7.2 单因素方差分析的应用
- 第27集 7.1 方差分析基本原理
- 第26集 6.5 配对样本t检验
- 第25集 6.4 两独立样本t检验
- 第24集 6.3 单样本t检验
- 第23集 6.2 T检验SPSS操作
- 第22集 6.1 t检验概述
- 第21集 5.5 假设检验的基本步骤
- 第20集 5.4 假设检验原理
- 第19集 5.3 t分布
- 第18集 5.2 参数估计
- 第17集 5.1 抽样误差
- 第16集 4.3 标准正态分布
- 第15集 4.2 正态分布的使用
- 第14集 4.1 正态分布
- 第13集 3.3 描述性统计SPSS操作
- 第12集 3.2 样本数据变异性的量度指标
- 第11集 3.1 样本特征数
- 第10集 2.6 SPSS数据整理
- 第9集 2.5 SPSS数据库建立
- 第8集 2.4 体育统计学图表
- 第7集 2.3 体育统计学的数据整理
- 第6集 2.2 体育统计数据收集方法
- 第5集 2.1 体育统计学的数据类型
- 第4集 1.4 初识SPSS
- 第3集 1.3 体育统计学要学哪些内容
- 第2集 1.2 体育统计学特征和基本概念
- 第1集 1.1 什么是体育统计学
本课程系统地介绍了体育统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。（广州体育学院）
体育统计学相关文章：
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