- (新)第66集 13.0 结课寄语
- (新)第65集 12.5 快速Fourier变换
- (新)第64集 12.4 离散Fourier变换
- 第63集 12.3 复正规阵
- 第62集 12.2 复矩阵
- 第61集 12.1 引言
- 第60集 11.5 投影和反射
- 第59集 11.4 旋转
- 第58集 11.3 伸缩
- 第57集 11.2 平移
- 第56集 11.1 引言
- 第55集 10.5 关于Fourier变换的注记
- 第54集 10.4 投影
- 第53集 10.3 傅里叶级数
- 第52集 10.2 内积空间
- 第51集 10.1 引言
- 第50集 9.4.2 正矩阵（2）
- 第49集 9.4.1 正矩阵（1）
- 第48集 9.3 正Markov矩阵
- 第47集 9.2 Markov矩阵
- 第46集 9.1 问题引入
- 第45集 8.5 注记
- 第44集 8.4 关联矩阵的四个基本子空间
- 第43集 8.3 网络和加权Laplacian矩阵
- 第42集 8.2 图和矩阵
- 第41集 8.1 简介
- 第40集 7.5 从离散到连续
- 第39集 7.4 刚度矩阵
- 第38集 7.3 变量的线性关系
- 第37集 7.2 弹簧模型
- 第36集 7.1 简介
- 第35集 6.3 最小二乘法
- 第34集 6.2 Moore–Penrose伪逆
- 第33集 6.1 伪逆
- 第32集 5.8 Jordan标准形
- 第31集 5.7 幂零变换
- 第30集 5.6 不变子空间
- 第29集 5.5 线性变换的核与像
- 第28集 5.4 矩阵分解与基变换
- 第27集 5.3 线性变换在不同基下的矩阵
- 第26集 5.2 图像压缩——基变换的应用
- 第25集 5.1 恒同变换与基变换
- 第24集 4.4 线性变换与矩阵之间的关系
- 第23集 4.3 线性变换的矩阵表示
- 第22集 4.2 线性变换的运算
- 第21集 4.1 线性变换的定义和性质
- 第20集 3.4 奇异值分解的应用
- 第19集 3.3 例题
- 第18集 3.2 奇异值分解(Singular Value Decomposition
- 第17集 3.1 引言
- 第16集 2.5 Jordan标准形的应用
- 第15集 2.4 定理的证明
- 第14集 2.3 Jordan标准形
- 第13集 2.2 相似矩阵的性质
- 第12集 2.1 引言
- 第11集 1.11 正（负）定矩阵在函数极值问题中的应用
- 第10集 1.10 惯性定理的应用——实对称矩阵的特征值与主元符号
- 第9集 1.9 惯性定理的证明
- 第8集 1.8 矩阵的合同
- 第7集 1.7 二次型的分类
- 第6集 1.6 三维空间中的二次曲面
- 第5集 1.5 有心二次曲线(central conic
- 第4集 1.4 二次型
- 第3集 1.3 半正定矩阵及其判别条件
- 第2集 1.2 典型例题
- 第1集 1.1 实对称矩阵A正定的充要条件
本课程为清华大学非数学理工科各专业学生重要的必修课程，通过本课程的学习，培养学生的数学逻辑思维和抽象思维能力，使学生具备线性代数的基本理论知识，熟练掌握求解线性方程组和矩阵运算、矩阵分解的基本方法，掌握英文数学术语和表达规范，为后继的学习和提高奠定数学基础。（清华大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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